Inhouse Training
KI-Anwendung im Arbeitsalltag
Teilnehmende lernen, Künstliche Intelligenz effektiv und verantwortungsvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Sie erwerben Kenntnisse über grundlegende KI-Konzepte, den gezielten Einsatz passender KI-Tools sowie Methoden des Prompt Engineerings für eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Darüber hinaus erfahren sie, wie KI nachhaltig in Arbeitsprozesse eingebunden wird – unter Berücksichtigung ethischer, ökologischer und wirtschaftlicher Aspekte.
Zielgruppe
- Fachkräfte, die KI-Tools in ihren täglichen Aufgaben nutzen wollen
- Marketing-, HR- und Vertriebsabteilungen
- Führungskräfte
- Change Manager
Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen.
Ablauf
- Das Training wird speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten
- Je nach Bedarf: 3 - 5 Trainingstage (á 8 Stunden)
Produktivität steigern
Ihre Mitarbeitenden lernen, KI-Tools gezielt einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Aufgaben schneller zu erledigen und so die Gesamtproduktivität des Unternehmens zu steigern.
Wettbewerbsvorteil gewinnen
Durch die nachhaltige Integration von KI in Geschäftsprozesse – unter Berücksichtigung ethischer, ökologischer und wirtschaftlicher Aspekte – positioniert sich Ihr Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig am Markt.
Innovationskraft stärken
Mitarbeitende entwickeln Fähigkeiten, KI-Technologien strategisch zu nutzen, um innovative Lösungen zu schaffen und flexibel auf Marktveränderungen zu reagieren.
Trainingsinhalte
- Einführung in die Nutzung von KI: Grundlegende Konzepte der KI, deren Anwendungen sowie ethische Aspekte wie Datenschutz und Verantwortung
- Effektive Nutzung von KI-Tools im Unternehmen: Einführung KI-gestützter Tools und die Auswahl geeigneter Anwendungen für spezifische geschäftliche Aufgaben
- KI-Kommunikation und Zusammenarbeit: Effektive KI-Kommunikation durch Prompt Engineering und Strategien für eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
- Nachhaltige KI-Integration in Arbeitsprozesse: Die ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Aspekte der KI, ihre langfristige Integration in Arbeitsabläufe sowie zukünftige Lern- und Entwicklungstrends